Daniel Esgardo Rangel Barón: Matemáticas, la clave para descodificar el cáncer

El uso de metodologías como la big data podrían lograr encontrar tratamientos más eficaces contra el cáncer.

Daniel Esgardo Rangel Barón: según nuevas investigaciones, las células cancerígenas podrían batallarse con números.

El jefe de los ensayos clínicos de la Universidad de Oxford, Rory Collins, recomendó estudiar matemáticas o sistemas por encima de biología para mantener una carrera de medicina. La reflexión la profundizó durante una rueda de prensa relacionada con una iniciativa para luchar contra el cáncer. Allí, se percató de que estaba en el público el doctor en astrofísica Andrea Sottoriva.

Collins sostuvo un encuentro con Sottoriva quien le manifestó su deseo de llevar su experiencia de la ciencia computarizada a la lucha contra el cáncer. El representante de Oxford destacó que el principal aporte del astrofísico radica en que su conocimiento matemático puede ayudar a agrupar cantidades casi incalculables de información, muy similar a lo que se conoce como big data o macro datos.

Daniel Esgardo Rangel Barón: ahora las matemáticas pueden funcionar para hallar la cura del cáncer.

"Lo excitante de todo esto es que podemos aplicar a la biología las nuevas técnicas de análisis que hemos desarrollado en la física", dijo Collins.

[Daniel Esgardo Rangel Barón] afirma que aplicar los conceptos de macro data para resolver problemas biológicos están transformando la forma de hacer ciencia en el área de la medicina y la biología. No obstante, Daniel Sarewitz, profesor de la Universidad de Arizona, advierte sobre la posibilidad de encontrarse con un exceso de información que no pueda ser relevante para las investigaciones que se realicen. Asegura que puede ser ese su principal virtud, pero a la vez su mayor defecto.

"Si estudiar ratones es como buscar tus llaves apenas con la luz de la calle, estudiar con macrodatos es como buscar tus llaves en el mundo entero sólo porque puedes hacerlo", opinó Sarewitz.

Andrea Sottoriva dijo que los médicos deben tener muy claro qué es lo buscan en toda la cantidad de informaciones para usar este modelo en las investigaciones de salud. Advirtió que, de poder decodificar la complejidad de una enfermedad como el cáncer, será posible predecir con bastante tiempo los tratamientos que sean más efectivos para su combate.

Microsoft se une a la lucha

Empresas como Microsoft también han apostado por el uso del big data para combatir el cáncer. El pasado septiembre, presentó su proyecto Hanover como esperanza para conseguir soluciones a esta enfermedad.

El proyecto Hanover busca atacar el cáncer en varios frentes simultáneamente. En la medicina los sistemas "analizarían" cada caso en concreto para dar con la dosis perfecta de medicamento que sea más eficaz en el paciente analizado. Mientras que también estima conocer las causas que generan una mutación genética. 

Por: Daniel Esgardo Rangel Barón.